ALGORITMA KAMILA UNTUK CLUSTERING DATA TIPE CAMPURAN

Abstract

Pada data berukuran besar, seringkali ditemukan data yang merupakan
campuran data bertipe kontinu dan bertipe kategorik. Pada paper ini dibahas salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mengklaster data tipe campuran, yang disebut algoritma KAMILA.  Algoritma KAMILA merupakan gabungan dari metode algoritma  -means dan Gaussianmultinomial mixture models, dimana nantinya algoritma KAMILA dapat menangani kelemahan dari masing-masing metode tersebut.  Pada paper ini juga diberikan contoh kasus dari algoritma ini untuk keperluan mengelompokkan siswa berdasarkan prestasinya. Komputasi akan dilakukan dengan software R.
 
Kata Kunci: clustering, KAMILA, data tipe campuran,  -means, Gaussianmultinomial mixture models