Prediksi Kelompok Ekspor SITC di Sumatera Utara dengan Pendekatan Model Arima dan Single Eksponential Smoothing

Abstract

Indonesia, pertumbuhan ekspor sangat penting kontribusinya terhadap pertumbuhan ekonomi dan kelanjutan proses pembangunan di dalam negeri, terutama ekspor kelompok Standard International Trade Classification (SITC), SITC merupakan suatu pengklasifikasian barang-barang yang digunakan untuk mengelompokkan ekspor dan impor dari suatu negara yang dapat dibandingkan dengan negara dan tahun yang berbeda. Sistem pengklasifikasian ini dibuat oleh United Nations (UN), dari penelitian ini sendiri yaitu untuk mengetahui tingkat ekspor yang dialami oleh Provinsi Sumatera Utara sebagai acuan perkebangan ekonomi di provinsi tersebut, dalam penelitian digunakan pendekatan time series dengan ARIMA dan Single Eksponential Smoothing, sehingga dari dua pendekatan tersebut dibandingkan manakah pendekatan yang terbaik, dari hasil analisis perbandingan model ARIMA lebih baik dibandingkan dengan Single Eksponential Smoothing.

Kata Kunci: Ekspor, SITC, Arima dan Single Ekponential Smothing

Abstract

Indonesia, export growth is very important contribution to economic growth and the continuation of the development process in the country, especially the export of the Standard International Trade Classification (SITC) group, SITC is a classification of goods used to classify exports and imports from a country that can be compared with different countries and years. This classification system is made by the United Nations (UN), from this study itself is to determine the level of exports experienced by North Sumatra Province as a reference for economic development in the province, in the study used time series approach with ARIMA and Single Exponential Smoothing, so that of the two This approach compared which is the best approach, from the results of the comparison analysis of the ARIMA model is better than the Single Exponential Smoothing.