Peramalan Harga Cabai Rawit Merah di Jakarta Pusat Mengunakan Metode Moving Average dan Single Exponential Smoothing

Leo Teguh Erlangga, Moh. Yamin Darsyah

Abstract


Penelitian ini membahas tentang peramalan harga cabai rawit merah di Jakarta Pusat dengan membandingkan dua metode yang digunakan dalam peramalan yakni metode peramalan Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Data yang digunakan merupakan data time series harian pada tanggal 1 mei sampai 30 juni 2018 di Jakarta Pusat, denganjenisdatanyaialah data sekunderdimana data ini bersumber dari Informasi Pangan Jakarta (IPJ). Dari hasil penelitian dibawah ini dapat di ambil kesimpulan bahwa dari kedua metode ini yang baik digunakan untuk hasil peramalan adalah metode Single Exponential Smoothing walaupun nilai errornya masih tinggi.

Keywords


cabai rawit merah; peramalan; MA; single exponential smoothing

Full Text:

PDF

References


Hadiansyah, F. N. 2017. Prediksi Harga Cabai dengan Menggunakan Pemodelan Time series ARIMA.

Indonesian Journal on Computing (Indo-JC), 2(1), 71-78.

Hanke, J.E. and Wichern, D.W. 2005. Business Forecasting Eight Edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall.

Info Pangan Jakarta (online) available :https://infopangan.jakarta.go.id/

Liputan 6 (online) available :http//:www.liputan6.com

Rais, M. 2012. TA: Aplikasi Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode ARIMA Box-Jenkins (Studi Kasus PT. Tera Data Indonusa) (Doctoral dissertation, STIKOM Surabaya).

Singgih Santoso. 2009. Business Forecasting: Metode Peramalan Bisnis Masa Kini dengan MINITAB dan SPSS. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

Sitinjak, M. M. 2016. Aplikasi Prediksi Penjualan Meuble Menggunakan Metode Auto Regressive Integrated Moving Average (Arima) (Studi Kasus: Pt. Metro Cash And Credit). JurnalIlmiah INFOTEK, 1(2).

Wei, W. W. S. 2006. Time Analysis Univariate and Multivariate Methods. America: Addison Wesley Publishing Company Inc.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.