Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Stunting Pasca Debat Cawapres Pertama 2024 Dengan Algoritma Bootstrap Aggregating Naïve Bayes

Abstract

Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak-anak yang disebabkan oleh kekurangan gizi, kurangnya
pengetahuan mengenai stunting, serta faktor ekonomi dan akses terhadap makanan bergizi. Debat calon
wakil presiden pertama tahun 2024 menarik perhatian publik dan menjadi topik yang banyak dibicarakan
di media sosial, termasuk X. Penelitian ini menggunakan metode Bootstrap Aggregating (Bagging) pada
algoritma Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen opini masyarakat yang diekspresikan melalui tweet
terkait stunting. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam meningkatkan akurasi klasifikasi dengan
mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas dalam data sentimen. Hasil confusion matrix menunjukkan
bahwa metode yang digunakan mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 96%,
precision 95%, recall 98%, dan F1-score 96%. Metode ini menunjukkan bahwa Bootstrap Aggregating
Naïve Bayes efektif dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat mengenai stunting, terutama dalam
konteks respons terhadap pernyataan dan diskusi yang muncul setelah debat cawapres. Mayoritas sentimen
yang dianalisis adalah positif, hal ini menunjukan dukungan dan harapan masyarakat untuk meningkatkan
kesehatan dan kesejahteraan anak-anak.  Penelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana debat
cawapres 2024 dapat mempengaruhi persepsi masyarakat terhadap kebijakan pemerintah Indonesia.
Kata Kunci : Analisis Sentimen, Bootstrap Aggregating, Naive Bayes, Debat Calon Wakil Presiden,
Stunting.