Peramalan Uang Kartal Provinsi Jawa Barat Menggunakan Hybrid ARIMAX-QR DAN QRNN

Abstract

Penelitian ini membahas peramalan aliran uang kartal (inflow dan outflow) di Provinsi Jawa Barat
menggunakan dua model hybrid, yaitu ARIMAX-QR dan Quantile Regression Neural Network (QRNN).
Aliran uang kartal yang diatur oleh Bank Indonesia memiliki peran penting dalam perekonomian, sehingga
diperlukan model yang akurat untuk memprediksi pergerakannya. Penelitian ini menggunakan data inflow
dan outflow uang kartal dari Kantor Perwakilan Bank Indonesia Provinsi Jawa Barat untuk periode Januari
2011 hingga Desember 2023.
Model hybrid ARIMAX-QR digunakan untuk memprediksi komponen linear, sedangkan QRNN digunakan
untuk menangkap pola non-linear dalam data. Selain itu, penelitian ini juga membandingkan akurasi dari
kedua model hybrid tersebut dalam memprediksi aliran uang kartal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
model hybrid memberikan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan model individu, dengan QRNN
menunjukkan performa terbaik dalam memodelkan fluktuasi non-linear. Penelitian ini memberikan
kontribusi dalam pengembangan model peramalan yang lebih presisi dan akurat, yang dapat membantu
Bank Indonesia dalam merencanakan dan membuat kebijakan terkait pengelolaan uang kartal.
Manfaat dari penelitian ini tidak hanya untuk memberikan metode peramalan yang lebih akurat tetapi juga
sebagai rujukan kebijakan bagi Bank Indonesia dalam pengelolaan aliran uang kartal di Jawa Barat. Model
yang dikembangkan juga dapat diterapkan pada berbagai konteks peramalan keuangan lainnya yang
membutuhkan akurasi tinggi dalam kondisi yang dinamis dan tidak pasti.
Kata Kunci : Uang Kartal, Hibrid, QRNN, ARIMAX-QR, Jawa Barat