Analisis Pengolahan Data Sinyal EEG Pada Penderita Gangguan Tidur Menggunakan Metode Support Vector Machine Dan Naive Bayes

Abstract

Pusat Semakin meningkatnya jumlah penderita gangguan tidur namun tidak didukung oleh efektifitas pemeriksaan EEG pada penderita gangguan tidur dapat menjadi problem dikemudian hari. Pemanfaatan
perangkat lunak sebagai media analisi metode yang dapat mempermudah langkah pemeriksaan salah satunya dengan aplikasi matlab. Analisis sinyal EEG penderita gangguan tidur menggunakan metode support vector machine dan naive bayes dengan menentukan nilai akurasi, sensitivity dan spesificity. Pengumpulan data penderita gangguan tidur setelah diolah low pas filter dengan titik sampling 5 s rumus statistik data mean dan standar deviasi di analisis oleh 10 pengujian dengan hasil kesimpulan metode svm dan naive bayes dapat digunakan sebagai metode analisis gangguan tidur dengan hasil akurasi metode naive bayes 92.5% dan support vector machine 90 % pada pengujian 10 pasien. Pada analisis data yang unggul dalam analisis klasifikasi gangguan tidur adalah pengolahan data dengan rumus statistik standar deviasi dengan prosentase nilai rata-rata akurasi 90% pada metode svm, sensitifity 90%pada metode svm dan sensityfity 85% pada metode naive bayes.

Kata kunci: Gangguan tidur, Naïve Bayes, support vector machine, akurasi