Pemodelan Spatial Seemingly Unrelated Regression (S-SUR) Pada Produk Domestik Regional Bruto Sektor Unggulan Di Indonesia

Abstract

Pembangunan ekonomi merupakan sebuah usaha untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat. Indikator penting
untuk mengetahui tingkat perkembangan perekonomian suatu wilayah dalam periode tertentu adalah Produk
Domestik Regional Bruto (PDRB) yang didorong melalui sektor unggulannya. Metode Seemingly Unrelated
Regression (SUR) merupakan metode bagian dari ilmu Ekonometrika yang tepat diterapkan pada pemodelan PDRB
sektor unggulan ditinjau dari aspek ekonomi. Penerapan metode SUR hanya dapat membentuk model persamaan
tetapi tidak dapat mengakomodasi efek spasial yang terjadi di antara masing-masing wilayah di Indonesia. Sehingga
penggunaan pemodelan SUR dengan memperhatikan aspek spasial memegang peranan penting dalam pemodelan
suatu PDRB di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model terbaik yang terbentuk dari
data Produk Domestik Bruto (PDRB) sektor unggulan di Indonesia tahun 2018. Pebobot yang digunakan dalam
model SUR Spasial dengan menggunakan matriks pembobot Queen Contiguity. Metode SUR dengan efek spatial
lag atau SUR-SLM menghasilkan model terbaik dengan nilai R-Squared yang tinggi.
Kata Kunci : Indonesia, Produk Domestik Regional Bruto, SUR, SUR-SLM, Queen Contiguity.